Google 新技術 RAISR︰讓電腦學習高低解像度的分別,然後高速高質放大照片
2016 年 11 月 18 日
Google 早前發佈了一項新技術「RAISR」,全名為 Rapid and Accurate Image Super Resolution 直譯快速而準確影像超級解像度,簡單來說,就是讓機器學習放大照片,讓低解像的照片,能放大成為高解像照片。
據 Google 曾表示 RAISR 堪比目前現有的技術,而且速度更快 10 至 100 倍,亦能夠在一般的智能流動裝置上使用,也能避免製造混疊影像。現在傳統的放大照片,主要原理就是從本身的像素鄰旁加入近似的新像素,但無助於改善影像細節;而新技術就是從數以千計的照片組,即是高清與低清照片的比較中,「學習」照片的細節變化,然後在放大照片及加入最佳的像素鄰居。
也因此新技術能避免例如摩爾紋、鋸齒紋、各種雜訊放大等問題,並且還原出「最真實」的影像,而未來方向,除了用於放大數碼照片 (可能用於數碼變焦?),亦能在傳送縮圖後,讓接收者能自行放回「原圖」之類。
以下是文件來部份對照比較︰
如有興趣了解更多,可按以下連結瀏覽︰RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution
(不過在 Google Research Blog 就不見了,所以數據上還是以剛才的文件為準吧)
延伸閱讀︰專門放大照片的免費軟件比 Photoshop 更出色︰A Sharper Scaling
via PetaPixel
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