德國蒂賓根大學的研究人員，近日發表了一篇論文「A Neural Algorithm of Artistic Style」，講述電腦如何能夠分析畫作的結構用色，再與照片對疊與同步，令照片可以轉化成各種名畫的風格。

與以往我們所認知的「PS 油畫效果」濾鏡不一樣，這個軟件更準確把原圖分層分析，包括當中的紋理、邊緣，再對比照片的圖像，將兩張圖檔交互比較，最後完成作品。

以下是他們用作示範的風景照（其實就是大學所在的地區 Tübingen）

下面是用不同名畫套到照片上的結果，可以看到無論是用色跟筆觸，完成度也相當高，一眼就可以認出是哪張名畫，但同時也能保留風景照本來的細節。

The Shipwreck of the Minotaur by J.M.W. Turner, 1805

The Starry Night by Vincent van Gogh, 1889

Der Schrei by Edvard Munch, 1893.

Femme nue assise by Pablo Picasso, 1910

Composition VII by Wassily Kandinsky, 1913

在論文發表後，史丹福大學一名畢業生 Andrej Karpathy 也在自已的 Twitter 上，發表了同樣是用電腦運算出來的效果圖。

截圖來源：New algorithm gives photos Picasso-style makeovers

從兩方面的圖示可見，這種轉換程式看來已經頗成熟，研究人員指出，希望透過這個軟件，能夠創造出新的視覺體驗，雖然還沒推出供大眾使用的正式軟件（或許未來 Adobe 會有？）但相信我們可以期待，有天也能輕易地把自己拍的照片，轉換成不同風格的作品。

至於當中的計算方式，涉及很多複雜的說明，有興趣可以到以下網址下戴原文PDF。

未等到上述軟件推出前，如果想試試把照片變成繪畫風格，也可以玩玩水彩風的手機APP Waterlogue

圖為本人試玩效果。

via PetaPixel