New York Times 的 Lens Blog 一位專欄作者，撰寫了一篇文章「Photography Without a Lens? Future of Images May Lie in Data」，宣稱來自哥倫比亞大學 Columbia Vision Laboratory 的教授 Shree K. Nayar，他的團隊製造出一種「不需要鏡頭、暗箱的相機」，取而代之是使用水晶球來吸收光線，然後再用電腦運算將影像重現，更可多達 10 億像素，而有關的技術被稱為「computational photography」(運算攝影)，不單只在實驗室，而將能用在手機裏，非常革命性云云。

聽起來的確很厲害，一些本地媒體寫手更馬上直譯宣揚，不過可能原作者未真正了解有關技術內容，部份網友更批評原文誤導 / 誇大︰

1) 有關技術在 2011 年已經提出 (按此瀏覽文件)，當時已製成上圖的「相機」，但文件內已表明有關設計並不實際可行。

2) 整個項目概念的基礎，教授是指目前市場上並無 10 億像素的相機，最主要原因不是感光元件，而是鏡頭設計與光學限制。而解決方案要麼弄得超大片幅 (即變得超巨型)，要麼鏡頭就要超複雜結構 (就像現時的高解像鏡頭)。

3) 於是他們使用原始的水晶球，再透過覆蓋著一堆感光元件，並以電腦運算把水晶球的折射計算在內，於是就能得到極大量資訊之餘，又能限制鏡頭尺寸。最後即使是手機都可拍出 10 億像素影像。

4) 談到要取代目前的相機鏡頭，亦要解決變焦等問題，而且電腦要迅速處理超大量資訊，亦是一個關鍵。(但電腦運算能力在未來相信不是問題)

下圖是當時另一款設計，但太大件了。

那麼最後的設計是怎樣呢？其實是這個︰

由此可見，相機並非「沒有鏡頭」，而是以「Ball Lens」代替目前主流的透鏡設計，不過似乎仍未有實物出現？

有網友指出，有關技術並不是特別創新，而只是一種延伸的設計。甚至最早期的鏡頭本來就是使用玻璃珠 (例如 Leeuwenhoek microscopes)，而相機本身就是個暗箱，因為它已經有「選擇性光線」的設計，再者「運算攝影」亦非新鮮事，例如這兩年大家很熟悉的 Lytro，其光場相機正是當中的表表者，所謂先吸收大量光線，再以電腦重構，大家早已見識過。

下圖是有關文件展示的「照片」

以下是 2011 年的一次演講影片，可以看到有關技術的構思及解難方式︰

有關 NY Times 原文已被部份網友批評嘩眾取寵、重點錯誤，不過其實亦頗值得一看，畢竟也是另一個理解攝影的觀點，想瀏覽研究文件的話，可按以下連結。

研究文件︰Gigapixel Computational Imaging

順帶一提，有關教授的研究項目相當有趣，例如他之前一部 Bigshot 相機，就是製造來讓小孩子認識相機，是很有心的教育工作者。

延伸閱讀︰

手機鏡頭大小，卻能拍出超廣角兼極豐富細節

500億像素相機，目標是量產民用

地上最強的 32 億像素 LSST 相機，已完成鏡片了！

參考資料︰Photography Without a Lens? Future of Images May Lie in Data