後製修圖中「退地（去背）」一直都是很麻煩的步驟，如果是專業拍攝有清晰突出主體還好，否則就更難搞。香港中文大學與 Adobe 一起研究出新的退地技術，主要針對自拍照片，並發表了「Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization」展示他們的成果。

這個技術最主要針對的，其實是一般普通人的自拍照片，與專業攝影師不同，大多數的自拍照技術平凡，其人臉較難與背景分開，很多雜物，構圖也不佳，甚至手機的前置鏡頭質素亦低，而這個技術正是為此而做，好讓人們就算是自拍照，也能準確退地，然後進行修圖，以回應這個自拍很流行的年代。

原理來說，就是他們透過 1800 張 Flickr 而來的人像照片，配合 PS 的快速選取工具，以訓練卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network, CNN) ，了解並建立各種典型人像的模式，以更準確從照片辨認人像。大家可以看到效果相當不錯，就算是很雜亂的背景也能退地。

如下圖示範，（a）先輸入圖像，（b）則是從規範中自動辨識得出的人像照，並經過「自動縱向分割影像」，得出一個遮罩圖層（Mask）。

這功能有機會在 Photoshop 上出現嗎？暫時還未清楚，不過早前 Adobe 的「臉部感知液化」技術亦相當方便，就算會這樣發展下去亦不出奇。如果有興趣了解詳細的技術講解，可以看看以下文件。

Source：Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization

via PetaPixel via diyphotography