根據 PetaPixel 報道，近日加州大學聖地亞哥分校和 Google 研究人員，成功研發出能夠替一張人像照片重新「打光」，隨意調整光源的方向及色溫的 AI 人工智能技術。

研究人員請來 18 個人充當模特兒，為各人從 7 個不同角度拍攝，記錄同一光源在他們身上的光影變化，再將數據輸入電腦進行運算及讓人工智能學習。AI 技術成功調整人像照片的光線來源及色溫，而背景卻可保持不變，效果令研究人員滿意。

從 7 個不同角度拍攝同一光源：

從影片中可見，人工智能成功模擬出人像照片經不同角度 、色溫的照明而出現的光線變化，甚至更可模擬出相同光源，但角度不同的陰影效果：

左圖為原相，主要光線在相片的左邊；右圖為經過 AI 處理，主要光線移至右邊：

研究人員在報告指出，目前該技術應用在基本 RGB 圖像時，可於 0.16 秒之內輸出 640 x 640 解像度的圖像。雖然可能離實際應用仍然有一段距離，但至少表明該技術有能力做得到。

值得注意的是，該研究的相關人員大多數都是來自 Google 的成員。報告的主要研究人員目前雖仍在加州大學進行研究，但最近亦成為 Google Research 的實習生，因此有報道認為，若日後技術發展成熟的話，很有可能會首先 Google 智能手機上現身。

如想了解更多，可閱讀《 Single Image Portrait Relighting 》原文。

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via Petapixel