大家會用 Facebook 上的 Tag 功能，來讓人們看照片就知道誰是誰嗎？有些人很抗拒這類功能，尤其是自動 Tag 的技術，讓人對私隱問題感覺很不安，甚至 Profile Pic 都故意用「看不到臉」的照片，以避免太容易被「起底」，但在不遠的未來，根本放照片上網，就註定被認出了！？

來自德國 Max-Planck Institute for Informatics 的研究人員，早前於 arXiv 上發表研究成果，簡單來說，他們建立出「Faceless Recognition System」，即使是模糊或沒有被 Tag 的照片，都可以透過電腦技術自動辨認到人物真身，而且成功率還相當不錯。

就原理來說，他們使用「Siamese neural network」，以網路 (如 Flickr) 上有人的照片作素材，一組組的影像訓練運算程式，透過頭與身的特徵去辨認真身，而就測試的四類影像「全清、模糊、塗黑、塗白」，結果當然是全清最容易辨認 (FB 早就做得到)，但即使是模糊的照片，平均只有 1.25 個案例就足夠讓它認出，準確度更達 70%；如果案例增加至 10 張照片，準確度更提高至 91.5%。

不過，這種技術特別有效於同一場合，假如訓練照片與測試照片攝於不同場合，準確度就會顯著下降；另外以測試照片來說，塗黑及塗白的則更能保障私隱 (雖然也可被認出)，換言之，如果新聞報導的影像，以模糊方式遮住疑犯或受害人，則似乎也會有相當可能性被科技所起底。

聽起來，已經甚有人類的辨認能力，例如以下劇集截圖，你知道是誰嗎？

很難不知道吧？(如果你有看過……)

想瀏覽更詳盡的文件內容，可按以下連結。

Source: Faceless Person Recognition; Privacy Implications in Social Media via Daily Mail