德國 Max Planck Institute 的科學家開發了一套叫做「EnhanceNet-PAT」的影像處理工具，可以利用最新 AI 演算法，分辨圖片的「材質」，並補上該有的細節，從而提高照片的解像度，將低清照片變得清晰。

放大照片的技術叫做「single image super-resolution」（SISR），傳統的做法是透過分析周圍的像素，來補上失去了的像素和細節，不過結果通常都很模糊。

科學家首先在「EnhanceNet-PAT」輸入大量真實世界的各種「材質」去訓練智能機器學習，當系統輸出成果後，科學家會再與原本的影像對比並調整系統，例如讓邊緣更尖銳，或加入其他真實的草地質感等。最後，系統便能自行輸出擬真的影像。

「EnhanceNet-PAT」與「峰值信號雜訊比」（Peak Signal to Noise Ratio）的比較：

更多示範圖片：

除此之外，最近也有一個新的免費網站「Let’s Enhance」能讓用戶方便地提高照片的解像度。將照片上載到網站後，系統會將照片像素放大 4 倍、去除 JPEG ，並補上缺欠了的細節和紋理，令照片看起來更自然。

「Let’s Enhance」的使用方法很簡單，只要把照片拖進去、建立帳戶便可以了，不過等待提高解像度過程可能需要幾分鐘。最後，系統會輸出「Anti-JPEG」、保留原有細節和邊緣的「Boring」及繪製新細節的「Magic」三款成品。

以下是測試圖片：

原圖

縮小至 500px 邊長之後

以「Let’s Enhance」提高解像度之後：「Anti-JPEG」

「Boring」

「Magic」

如想了解更多有關「EnhanceNet-PAT」的資訊，可瀏覽官方網站或此報告。

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Via Digital Trends、Peta Pixel