在低光環境拍攝時，如果以低 ISO ＋ 慢快門拍攝，就需要小心穩定相機，避免照片模糊；如果以高 ISO ＋高速快門，就可能會出現大量雜訊，影響畫質。

最近美國 University of Illinois Urbana-Champaign 的研究人員發表了一篇題為《Learning to See in the Dark》的論文，解釋他們如何訓練人工智能進行低光照片處理，並產生比傳統高 ISO 照片更清晰的影像。根據論文，研究人員提供大量以相機拍攝的高速快門和慢快門照片，讓人工智能學習如何處理低光照片。

研究人員將用不同型號相機拍攝的照片，與人工智能處理的照片作出比較。多數相機在低光環境以高速快門拍攝時，結果都是漆黑一片：

Fuji X-T2, ISO 640, f/8, 1/30s：

人工智能：

Sony a7S II, ISO 2000, f/9, 1/10s：

人工智能：

Sony a7S II, ISO 2000, f/9 1/10s：

人工智能：

Sony a7S II, ISO-640, f/13, 1/10s：

人工智能：

Sony a7S II, ISO 6400, f/5.6, 1/25s：

人工智能：

講解影片：

如想了解更多，可閱讀《Learning to See in the Dark》原文。

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Via Peta Pixel