Google 早前發佈了一項新技術「RAISR」，全名為 Rapid and Accurate Image Super Resolution 直譯快速而準確影像超級解像度，簡單來說，就是讓機器學習放大照片，讓低解像的照片，能放大成為高解像照片。

據 Google 曾表示 RAISR 堪比目前現有的技術，而且速度更快 10 至 100 倍，亦能夠在一般的智能流動裝置上使用，也能避免製造混疊影像。現在傳統的放大照片，主要原理就是從本身的像素鄰旁加入近似的新像素，但無助於改善影像細節；而新技術就是從數以千計的照片組，即是高清與低清照片的比較中，「學習」照片的細節變化，然後在放大照片及加入最佳的像素鄰居。

也因此新技術能避免例如摩爾紋、鋸齒紋、各種雜訊放大等問題，並且還原出「最真實」的影像，而未來方向，除了用於放大數碼照片 (可能用於數碼變焦？)，亦能在傳送縮圖後，讓接收者能自行放回「原圖」之類。

以下是文件來部份對照比較︰

如有興趣了解更多，可按以下連結瀏覽︰RAISR: Rapid and Accurate Image Super Resolution

(不過在 Google Research Blog 就不見了，所以數據上還是以剛才的文件為準吧)

延伸閱讀︰專門放大照片的免費軟件比 Photoshop 更出色︰A Sharper Scaling

via PetaPixel